Rodrigo Estrella — CV

CV de Rodrigo Estrella. Data Scientist y BI Developer con Magíster en Economía, especialista en R, Shiny, SQL y dashboards analíticos.

Data Scientist & BI Developer con Magíster en Economía y más de 7 años de experiencia construyendo soluciones analíticas de alto impacto. Especialista en R, Shiny, Power BI y SQL. Apasionado por el puente entre la econometría y el business intelligence escalable. Data Scientist & BI Developer with an MA in Economics and over 7 years of experience delivering high-impact analytical solutions. Specialist in R, Shiny, Power BI and SQL, focused on building end-to-end data products that drive data-informed decision-making.

ExperienciaExperience

TGA | BPtLBPtL Intelligence Leader | Jun 2021 – PresentePresent

  • Lideré la transformación del producto core reemplazando flujos manuales en Excel por pipelines ETL automatizados en R y cron jobs, reduciendo el tiempo de generación de reportes un 90%.Led the transformation of the organization’s core product by replacing manual Excel workflows with automated ETL pipelines using R and cron jobs, reducing report generation time by 90%.
  • Desarrollé un framework de regresión automatizado con tidymodels, reduciendo errores manuales un 70% y mejorando la precisión del modelo un 15%.Developed an automated regression analysis framework using tidymodels, decreasing manual errors by 70% and improving model precision by 15%.
  • Construí 4 dashboards Shiny interactivos con análisis de texto automatizado y modelos predictivos, permitiendo generar insights 2× más rápido.Engineered 4 interactive Shiny dashboards featuring automated text analysis and predictive modeling, enabling stakeholders to generate custom insights 2× faster.
  • Integré la API de ChatGPT en herramientas internas para automatizar resúmenes de texto y mejorar el data storytelling.Integrated ChatGPT API into internal reporting tools to automate text summarization and enhance data storytelling.

Millán SABI Consultant | Jan 2020 – PresentePresent

  • Implementé Power BI en múltiples unidades de negocio; el dashboard de monitoreo de stock-loss redujo el faltante un 10%.Implemented Power BI across multiple business units; flagship stock-loss monitoring dashboard led to a 10% reduction in inventory shrinkage.
  • Estimaciones de demanda para productos de supermercado usando modelos de elección discreta en R.Performed complex demand estimations for supermarket retail products using discrete choice models in R.
  • Desarrollé una aplicación Shiny con backend MongoDB para ingesta automatizada de datos desde archivos de texto.Developed a custom Shiny application with a MongoDB backend for automated data ingestion and reporting.
  • Construí un motor de web scraping para monitorear precios de competidores de forma interactiva.Built a web scraping engine to monitor competitor pricing interactively, enabling dynamic pricing strategy adjustments.

HabilidadesSkills

ProgramaciónProgramming: R (Shiny, Plumber, Tidyverse, Tidymodels), SQL, Python, Stata

Ingeniería de datosData Engineering: Docker, MongoDB, GitHub/Git, Web Scraping (rvest, RSelenium), Cron Jobs

VisualizaciónVisualization & BI: Power BI, Shiny (Fluent/Router), Highcharter, ggplot2, CSS/HTML

EconomíaEconomics: Econometría, Modelos de Elección Discreta, Estimación de DemandaEconometrics, Discrete Choice Models, Demand Estimation

IdiomasLanguages: Inglés (Avanzado) · Italiano (Intermedio) · Español (Nativo)English (Advanced) · Italian (Intermediate) · Spanish (Native)

Proyectos destacadosFeatured Projects

  • Algorithmic Atelier: UI/UX sofisticada construida con shiny.fluent y shiny.router, con internacionalización (shiny.i18n).Sophisticated UI/UX built with shiny.fluent and shiny.router, showcasing high-end R development and internationalization.
  • Car Scraper & Assistant: Herramienta end-to-end con scraping en tiempo real, consumo de APIs y asistente de chat con OpenAI.End-to-end tool integrating real-time web scraping, API consumption (exchange rates), and an OpenAI-powered chat assistant.
  • Wine Monitor: App full-stack con scrapers Docker en GCP, MongoDB y Shiny para monitoreo e-commerce.Full-stack monitoring app using Dockerized scrapers on GCP, MongoDB, and Shiny to track e-commerce data.

EducaciónEducation

Magíster en EconomíaMA in Economics — Universidad Alberto Hurtado, Chile (2019)

Licenciado en EconomíaBachelor’s Degree in Economics — Universidad Nacional de Cuyo, Argentina (2017)